Introducción al análisis de datos con R para Ciencias Sociales

Desde el NIS pensamos en un curso de introducción al análisis de datos con R desde y para las Ciencias Sociales.

Estuvimos como vos: en ese momento en que quisimos procesar nuestros propios datos y no sabíamos por dónde empezar.

Si te cansaste de usar Excel, SPSS o simplemente querés arrancar de cero, este curso es para vos.

Vas a aprender todo lo necesario para comenzar a analizar datos:

  • Manipulación y limpieza de datos

  • Visualización de datos con gráficos y mapas

  • Generación de informes HTML claros y atractivos

Sumate a la NIS Academy y aprendé a analizar tus datos con autonomía.

Modalidad y fechas

El curso tiene una duración de ocho encuentros virtuales, una vez por semana, en modalidad 100% online y sincrónica.

Opciones de cursada:

  • Miércoles de 18:30 a 20:30 hs. — Inicio: 8 de abril / Finalización: 27 de mayo

  • Jueves de 18:30 a 20:30 hs. — Inicio: 9 de abril / Finalización: 28 de mayo

Las clases quedarán grabadas y estarán disponibles para consulta junto con el material de trabajo.

Requisitos para la aprobación:

  • Asistir al 80% de los encuentros

  • Presentar el trabajo práctico integrador

Inscripción

El curso tiene un costo de ARS$95.000, abonables por transferencia bancaria en un solo pago. También podés optar por 3 cuotas sin interés de ARS$39.533,92. Si sos del exterior, el costo es de USD 100.

Para confirmar tu inscripción, completá el siguiente formulario:

Inscribirme al curso

Descargá el programa del curso (PDF)

Cualquier duda o consulta podés escribirnos a info@nucleodeinnovacion.com

Docentes

Andrea Gomez Vargas

Socióloga (UBA) y analista de estadísticas de población en INDEC. Fue docente en UNaB y UNSAM, y en espacios de formación en CONICET, FLACSO y ASET, en áreas de procesamiento de datos con R, visualización de la información y desarrollo de aplicaciones con Shiny. Coorganizadora de R en Buenos Aires y mentora en rOpenSci.

Ariana Bardauil

Politóloga (UNLaM) y candidata a magíster en Generación y Análisis de la Información Estadística (UNTREF). Docente en UFLO y UNLaM. Data scientist en el Ministerio de Salud (GCBA). Co-organizadora de R en Buenos Aires y coordinadora del Núcleo de Innovación Social.

Betsy Cohen

Socióloga (UBA), diplomada en Gestión y Políticas Culturales (IDAES-UNSAM). Maestranda en Generación y Análisis de la Información Estadística (UNTREF). Miembro de RLadies Buenos Aires. Experta en industrias creativas y políticas públicas, con experiencia en estadísticas editoriales y opinión pública.

Joaquín Lovizio Ramos

Politólogo (UBA) y diplomado en Ciencias Sociales Computacionales (UNSAM). Maestrando en Generación y Análisis de la Información Estadística (UNTREF). Analista de reporting en Provincia Microcréditos, docente en R y análisis de datos en Coderhouse y UBA, coordinador de Dicen Los Medios.

Tutores

Candela Fia

Estudiante avanzada de Ciencia Política (UNLaM) y becaria de investigación en participación y políticas públicas. Analista de datos en el Núcleo de Innovación Social.

Cristopher Cardarelli

Licenciado en Ciencia Política (UNLaM), diplomado en análisis de datos (UNAB) y en archivística y gestión documental (UNTREF). Analista de datos en el Ministerio de Salud (GCBA) y en el Núcleo de Innovación Social.

Bibliografía y recursos

  • Antonio Vazquez Brust (2015). “Ciencia de datos para gente sociable”. Disponible en línea
  • Garrett Grolemund (2014). “Programación práctica con R”. O’Reilly. Disponible en línea
  • Hadley Wickham, Garrett Grolemund. R Para Ciencia de Datos (2023). Disponible en línea
  • Mendoza Vega Juan Bosco (2018). “R para principiantes”. Disponible en línea
  • Wickham, Hadley, Mine Çetinkaya-Rundel, y Garrett Grolemund. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. 3rd ed. (2023). Disponible en línea

Software requerido (libre y gratuito):