Aprender a mirar datos
Cande Fia reflexiona sobre nuestra primera experiencia de un curso de intro a R
En el Núcleo de Innovación Social creemos que el conocimiento se potencia cuando se comparte y se practica. Por eso, durante los últimos meses llevamos adelante el curso “Introducción al Análisis de Datos con R”, una propuesta diseñada para que más personas puedan iniciarse en el análisis de datos desde una perspectiva accesible, práctica y anclada en las ciencias sociales.
Fueron ocho clases intensivas, de dos horas y media cada una, en las que exploramos desde lo más básico —la instalación de R y RStudio— hasta la elaboración de informes reproducibles con Quarto, una herramienta que permite combinar texto, código y visualizaciones en un mismo documento para generar reportes en HTML o PDF de forma automática.
En el camino, recorrimos temas como manipulación de datos, limpieza y normalización, uso del ecosistema tidyverse, visualización, mapas y armado de tablas. Es decir: las herramientas fundamentales para poder transformar datos en información útil.
A lo largo del curso trabajamos con ejercicios guiados y desafíos prácticos, aprendiendo a seleccionar, filtrar, ordenar, unir y transformar bases de datos, además de crear gráficos claros y efectivos. También dedicamos parte importante del programa a pensar cómo comunicar hallazgos de manera rigurosa y comprensible, porque el análisis de datos no termina en el código: termina en una buena historia basada en evidencia.
El cierre implicó un Trabajo Final donde cada estudiante eligió un dataset de interés, formuló una pregunta de análisis y desarrolló un flujo de trabajo completo: limpieza, exploración, visualización y conclusiones. Los temas fueron tan diversos como los intereses de quienes participaron: consumos culturales, movilidad urbana, educación, políticas sociales, e incluso datos abiertos locales. El resultado general fue doble: por un lado, informes bien armados y reproducibles; por otro, una comunidad que aprende colaborando.
Este tipo de instancias formativas son clave para nuestra misión en el NIS: impulsar procesos de transformación basados en el conocimiento, la innovación y la sostenibilidad. Creemos que saber trabajar con datos no es solo una habilidad técnica, sino una herramienta para comprender mejor nuestro entorno y tomar decisiones.
A quienes participaron, ¡gracias por el compromiso, las preguntas y la curiosidad! Y a quienes se quedaron con ganas, pronto habrá nuevas propuestas. En el NIS seguimos construyendo espacios para aprender, investigar y crear soluciones desde la evidencia.